1. 導入
繁忙期や特定疾患の流行時、医薬品の在庫切れは患者さんへの影響が大きく、薬局運営にも支障をきたします。
そのため、日頃から頻繁に使用される医薬品を把握し、優先的に在庫を確保することが重要です。
本記事では、昨年の処方頻度データと現在の在庫リストを比較し、効率的に在庫を管理する具体的な手順をご紹介します。
この記事を読むことで、以下が実現できます：
- 使用頻度の高い医薬品の特定
- 在庫切れのリスク低減
- 繁忙期や特定疾患の流行時の事前対策
管理薬剤師や在庫管理を担当するスタッフの皆さまに、日々の業務に役立てていただければ幸いです。
2. 必要なデータ
在庫管理を効率化するためには、以下の2つのデータが必要です。
- 在庫リストA: 過去の処方頻度データ（例：昨年の花粉症シーズンのデータ）
- 在庫リストB: 現在の在庫データ
データ取得方法
過去の処方頻度データは、薬局内の記録システムや電子カルテから取得可能です。
現在の在庫データは、スプレッドシートに整理し、Google Apps Script（GAS）を活用することで、効率的に比較が可能になります。
3. 実践手順
Step 1: データを準備
- 昨年の処方頻度データをスプレッドシートに取り込みます。
- 現在の在庫リストを別シートに整理します。
- 各データの項目（医薬品名、数量、処方頻度など）を揃え、比較しやすい形に整えます。
- 処方頻度データで処方頻度が高い医薬品のみを残します。
Step 2: データ比較の設定
GASを使用して、以下のような処理を自動化します：
- 共通している医薬品（在庫リストにある昨年処方頻度の高かった医薬品）を自動抽出
Step 3: 補充優先順位の設定
- 頻繁に処方される医薬品を優先順位順にリスト化
- 優先度の高い医薬品から順に発注をかける
このプロセスを定期的に繰り返すことで、在庫管理の精度が向上し、業務の効率化が図れます。
4. 応用例: 花粉症シーズンの事例
例えば、花粉症シーズンには抗アレルギー薬の需要が急増します。
- 課題: 花粉症シーズン中に抗アレルギー薬の需要が高まり不足しがち
- 解決策: 昨年の花粉症シーズンの処方頻度データを基に、今シーズンの需要を予測し、事前に在庫を確保
- 結果: 在庫切れのリスクを大幅に低減し、患者満足度が向上
このように、データを基にした事前準備は薬局運営に大きな効果をもたらします。
5. 自動化と効率化のポイント
- GAS活用: 自動でデータを比較し、優先順位を設定
- 定期的な見直し: 月ごとやシーズンごとにデータを更新
- 効率的な補充: 優先順位に基づいた発注作業
これにより、日常業務の負担を減らし、より戦略的な在庫管理が可能になります。
6. まとめ
在庫切れのリスクを防ぐためには、過去の処方頻度データと現在の在庫リストを比較し、頻繁に使用される医薬品を優先的に管理することが重要です。
ポイントまとめ:
- 過去のデータを活用して需要を予測
- GASを使ってデータを自動比較
- 優先順位に基づいて在庫を補充
これにより、繁忙期や特定疾患流行時にも安定した医薬品供給が実現できます。
在庫管理を効率化し、患者さんに安心して医薬品を届ける環境を一緒に作っていきましょう。
